enflasyonemeklilikötvdövizhatayantakyaiskenderun
DOLAR
32,2171
EURO
34,8909
ALTIN
2.464,93
BIST
10.899,28
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
Hatay
Açık
28°C
Hatay
28°C
Açık
Perşembe Hafif Yağmurlu
25°C
Cuma Az Bulutlu
25°C
Cumartesi Az Bulutlu
26°C
Pazar Parçalı Bulutlu
29°C

Yapay zeka başa bela

Son araştırma bulgularının gösterdiği üzere, yapay zekânın ortaya çıkardığı rahatsız edici güvenlik açıkları kullanıcılara problem yaşatmaya devam ediyor.

Yapay zeka başa bela
12.08.2023
38
A+
A-

Son araştırma bulgularının gösterdiği üzere, yapay zekânın ortaya çıkardığı rahatsız edici güvenlik açıkları kullanıcılara problem yaşatmaya devam ediyor. Amerika Birleşik Devletleri’nde yapılan bir araştırma, endişe verici bir durumu ortaya çıkardı. Yapay zekâ, klavye girdilerini pasif bir şekilde izleyerek şifreleri neredeyse %100 doğruluğa sahip bir şekilde çözebiliyor.

Cornell Üniversitesi’nin son araştırması, klavye tuşlarına basmaya dayalı öngörücü yapay zekâ yetenekleri alanını inceliyor. Çalışma, kötü niyetli hackerların yapay zekâdan yararlanarak şifreleri büyük bir doğruluk oranıyla çözebildiğini ortaya koyuyor.

Bilim insanları, bir akıllı telefonun mikrofonu tarafından yakalanan işitsel sinyalleri analiz ederek tuş vuruşlarını ayırt etmek için CoAtNet adlı bir yapay zekâyı eğitti. Şaşırtıcı bir şekilde bu model bir MacBook Pro klavyesinden gelen tuş seslerini kopyalamada %95’lik kayda değer bir başarı oranı sergiledi.

Yapay zekâ modeli, Zoom veya Skype görüşmeleri gibi kakofonik ortamlarda bile %90’ı aşan doğruluk seviyelerini korumayı başardı. Eğitilen yapay zekânın metodolojisi, tuşa basışlar ile mikrofon tarafından yakalanan ilgili ses dalgaları arasındaki zamansal aralıkları analiz etmeye dayanıyor. Sonuç olarak, gürültüsüz olduğu varsayılan klavyeler bile bu saldırı yöntemine karşı oldukça hassas durumda.

 

Yorumlar

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.